【數位行銷必看】什麼是 Sem 搜尋引擎行銷？看這篇釐清 Sem 和 Web Optimization 的關係與差異！ 集客數據行銷 湯底：代表著網站的內容，這是最重要的項目，沒有好的內容、好的答案，搜尋引擎也不會主動來蒐錄網站。 Whoops 提供最專業的白帽優化、課程、教學與顧問服務，是執行 Google Search Engine Optimization 的最佳選擇。 最終，SEO 在實戰中意味著我們使用 search engine optimization 是為了網路行銷當中的一種策略，我們確實是需要 SEO，但我們更應該擁有一個最終目標「獲得流量與產生利潤」。 Type A Media 的 Ross Tavendale 認為，SEO 是幫助某人從搜尋引擎當中尋找答案的過程中，任何的優化行為。 這可以是產品、一個資訊、一些娛樂、或是個人行為，例如想要找寫日記的平台。 這並不特定於某一種搜尋引擎、內容類型或是網站，當有人在網路上搜尋某一個關鍵字且其他人想要這個關鍵字被看見時，SEO 就是幫助內容創造者能夠接觸到相對應的搜尋者的行為。 HubSpot 也提供了完整的數據分析報告系統。 雖然這不是他用來向其他人解釋 web optimization 的最佳定義，但 Glen Allsop 對這個產業趕到非常興奮。 SurveyMonkey 的 Eli Schwartz 認為，SEO 是幫助搜尋引擎在你的網站上找到最符合使用者在搜尋某個意圖的內容時的一個過程。 有許多部分並不是單單在 SEO 技術當中，舉例來說，你在網站當中撰寫相當優秀的內容，別人透過各種管道發現你的文章並分享、連結，這樣你的排名就會提高。 例如，從 Google Assistant seo 獲得流量也被視為是 SEO。 前面已經說過，要求SEO人員需要具備社交媒體行銷能力，真的是有些過份，但是時勢所逼，現在態勢是不太可能改變，所以SEO人員還是得乖乖的學習社交媒體行銷能力。 “說到，文案工作的需求會越來越高，也就是內容行銷的主軸會越來越重要。 22.廖漢君、曾光輝﹝2010﹞，電子商務網站經營與管理osCommerce，碁峯資訊股份有限公司。 5.李中柱﹝2002﹞，我國自創品牌外銷產品國際行銷適地化策略與行銷績效之相關性研究─高科技與傳統產業比較，靜宜大學。 廣告業有著一句名言：「投入在廣告的大把資金有一半其實都浪費掉了，更麻煩的是，沒人知道是哪一半。」這句話體現出傳統行銷的問題：成本巨大卻成效甚微，也無法即時追蹤成效。 4大經典內容行銷案例看內容行銷定義 內容行銷（內容行銷英文Content Marketing）是什麼？ 透過 HubSpot 的 CRM 系統，你可以過濾出最重要的客戶，並且用 email、 Facebook、 Google、 LINE 等各種渠道來與他們互動。 你也可以用 HubSpot 的行銷自動化工具來發送「客製化」的訊息給這些重要的客戶。 透過 HubSpot 的強大行銷自動化系統，你再也不用透過人力來發送 email 或推播廣告訊息。 只要透過 HubSpot 的後台邏輯設定，你可以在最適合的時間發送最適合的內容給潛在客戶。 登入行銷自動化工具後，你要先選擇觸發自動化系統的條件。 任何條件都可以從 HubSpot 自動化軟體中找到，例如過去30天有下載ABC 電子書的客戶，你想自動發送 e-mail 訊息給他，或是有預約諮詢的客戶，你想自動發送Zoom 網路會議訊息給他。 行銷自動化工具是 HubSpot 最強大的功能之一。 雖然搜尋引擎優化仍然與外部連結有關，但它僅僅是其中一個因素而已。 Greenlane Search Marketing 的 Bill Sebald 認為，曾經旨在操縱搜尋結果，但隨著搜尋引擎優化的普及，慢慢大家意識到 web optimization 在數位行銷當中的重要性。 從自然搜尋結果進入的流量往往比其他形式產生的流量來的更容易變成實際的客戶而產生效益。 不過大部分的 SEO 都僅專注於搜尋引擎為他們帶來流量的這個層面，而往往忽略了行銷了另外一面。 當時只有少數 SEO 會關注如何優化網站的 H 標籤和元標籤/敘述的技術。 Orainti 的 Aleyda Solis 認為，SEO 是對受眾目標提升自然搜尋結果排名的過程，目標是增加更多的流量、轉化率與利潤。 雖然 SEO 需要前期的投資（時間和金錢），但是對於想要長期獲得穩定且優質的客戶來源來說，無疑是非常好的方式。 當你下次考慮在網站當中加入一些內容以利你的網站排名在 SERP 當中獲得更好的排名時，先考慮一下使用者瀏覽網站時的使用者體驗。 Detailed 的 Glen Allsop 認為，SEO 對他來說，如果給一個他感興趣的解釋的話，就是一部分對演算法的逆向工程與一部分對人性的逆向工程。 這就是關於使用邏輯和專業人士的直覺來做出你認為重要的事情，接著再依據數據分析結果來不斷改善這一個過程。